L'adoption d'une surveillance postopératoire novatrice chez les patients atteints d'apnée obstructive du sommeil
Notice bibliographique
Résumé
Le présent article présente la manière dont le William Osler Health System (Osler) a réussi à améliorer la qualité des soins aux patients qui représentent un défi sur le plan clinique grâce à une technologie de pointe associée à un travail d'équipe interprofessionnel et intermanagérial en milieu aigu. L'apnée obstructive du sommeil, un trouble respiratoire causé par l'obstruction des voies respiratoires supérieures, accroît le risque de complications après l'anesthésie. Même si à Osler, une première stratégie de surveillance postopératoire conçue pour les patients atteints d'apnée obstructive du sommeil assurait la sécurité des patients, elle s'associait à des problèmes opérationnels qui ont justifié une réorganisation. Des intervenants interpellés par la situation à tous les échelons ont contribué à l'élaboration et à la mise en œuvre d'une nouvelle approche thérapeutique axée sur la surveillance à distance de la saturométrie, qu'ils ont intégrée aux normes de soins. Osler a préparé une étude de cas pour partager son expérience avec d'autres hôpitaux et systèmes de santé qui possèdent déjà un tel programme ou envisagent d'en adopter un.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».