Nebulized Anticoagulants Limit Coagulopathy But Not Inflammation in Pseudomonas aeruginosa-Induced Pneumonia in Rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disturbed alveolar fibrin turnover is a characteristic feature of pneumonia. Inhibitors of coagulation could exert lung-protective effects via anticoagulant (inhibiting fibrin deposition) and possibly anti-inflammatory pathways, but could also affect host defense. In this randomized controlled in vivo laboratory study, rats were challenged intratracheally with Pseudomonas aeruginosa, inducing pneumonia, and randomized to local treatment with normal saline (placebo), recombinant human activated protein C (rh-APC), plasma-derived antithrombin (AT), heparin, or danaparoid. Induction of P. aeruginosa pneumonia resulted in activation of pulmonary coagulation and inhibition of pulmonary fibrinolysis, as reflected by increased pulmonary levels of thrombin-AT complexes and fibrin degradation products and decreased pulmonary levels plasminogen activator activity. Pseudomonas aeruginosa pneumonia was accompanied by systemic coagulopathy, since systemic levels of thrombin-AT complexes increased, and systemic levels of plasminogen activator activity decreased. Although rh-APC and plasma-derived AT potently limited pulmonary coagulopathy, neither heparin nor danaparoid affected net pulmonary fibrin turnover. Recombinant human APC also displayed systemic anticoagulant effects. Neither bacterial clearance nor pulmonary inflammation was affected by anticoagulant therapy. Nebulization of rh-APC or plasma-derived AT attenuated pulmonary coagulopathy, but not bacterial clearance or inflammation, in a rat model of P. aeruginosa pneumonia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle