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Enregistrement W2012427620 · doi:10.1021/ac400067j

Temperature-Programmable Resistively Heated Micromachined Gas Chromatography and Differential Mobility Spectrometry Detection for the Determination of Non-Sulfur Odorants in Natural Gas

2013· article· en· W2012427620 sur OpenAlexaff
Jim Luong, Ronda Gras, Hernan J. Cortes, Robert A. Shellie

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDetection limitGas chromatographyAlkylRepeatabilityAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyAnalyteMatrix (chemical analysis)SulfurMass spectrometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A portable, fast gas chromatographic method for the direct measurement of the parts per billion level of sulfur-free odorants in commercially available natural gas is introduced. The approach incorporates a resistively heated, temperature-programmable silicon micromachined gas chromatograph that employs a standard capillary column for the fast separation of methyl and ethyl acrylate from the natural gas matrix. The separation approach is coupled to a micromachined differential mobility detector to enhance analyte detectability, and the overall selectivity obtained against the matrix is described. A complete analysis can be conducted in less than 70 s. Furthermore, these two compounds can be measured accurately in the presence of other common volatile sulfur-based odorants such as alkyl mercaptans and alkyl sulfides. Repeatability of less than 3% RSD (n = 20) over a range from 0.5 to 5 ppm was obtained with a limit of detection for the target compounds at 50 ppb (v/v) and a linear range from 0.5 to 50 ppm with a correlation coefficient of at least 0.997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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