Role of Calcium-Calmodulin-Dependent Protein Kinase Cascade in Thyrotropin (TSH)-Releasing Hormone Induction of TSH and Prolactin Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
TRH binds to a membrane receptor that activates several intracellular signaling pathways and increases transcription of the TSH and prolactin (PRL) genes. Although TRH induces TSH and PRL gene expression, the underlying mechanism is not clear. In this report we examined the role of the Ca(2+)/calmodulin-dependent protein (CaM) kinase cascade in mediating TRH-stimulated transcription of TSH and PRL. RT-PCR and Western blot analysis were used to show that CaM kinase kinase (CaM-KK) and CaM IV (CaM-KIV) were present in rat anterior pituitary and its cell line GH(3). Next, the effects of constitutively active CaM-KIV (CaM-KIVc) or its dominant negative mutant (CaM-KIVdn) on TSH and PRL promoter activity were tested in GH(3) cells. The results showed that either CaM-KIVc alone or an upstream kinase, CaM-KK, induced the activity of both TSH and PRL promoters. Exposure of GH(3) cells to 100 microm TRH induced CaM-KIV activity within 5 min and, as expected, also increased both TSH and PRL promoter activity. In contrast, cells carrying the CaM-KIVdn isoform had suppressed TRH induction of both TSH and PRL promoter activity. These results indicate that the CaM-KK-CaM-KIV cascade probably plays an important role in TRH induction of TSH and PRL transcriptional activity in pituitary cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».