A chemiluminescence-based method for identification of histone lysine methyltransferase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Methylation of lysine residues, catalyzed by histone methyltransferase (HMT) enzymes, is one of many modifications of core histone proteins that regulate transcription and chromatin structure. G9a is the predominant HMT in mammalian euchromatin and recent data suggest that it is required to perpetuate a malignant phenotype in cancer cells and is implicated in metastasis, supporting this HMT as a therapeutic target for cancer and other diseases associated with epigenetic regulation. Of the methods currently used to measure methyltransferase activity, many involve a separation step or utilize coupling enzymes complicating implementation and data interpretation. Here we describe a homogeneous assay to measure G9a HMT activity using the chemiluminescence-based AlphaScreen immunoassay technology. Methylation of biotinylated-histone peptide is measured through specific antibody-based detection, in conjunction with streptavidin-coated donor and secondary antibody-coated acceptor beads. The method is particularly well suited for detection of inhibitors acting by the desired histone peptide competitive mechanism and is applicable to testing other HMTs, demonstrated here with the G9a homolog EHMT1, also known as GLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».