Use of CPT and other direct push methods for (hydro-) stratigraphic aquifer characterization — a field study
Notice bibliographique
Résumé
Every environmental site investigation aims at delineating near-surface (hydro-) stratigraphic units and their characterization. To determine the type and hydraulic properties of sedimentary deposits, direct push (DP) sensor probes and tools are promising methods and are therefore frequently applied to measure high-resolution vertical profiles of soil properties. Given the variety of these tools, the objective of this paper is to compare selected DP tools for the (hydro-) stratigraphic subsurface characterization in a heterogeneous unconsolidated sedimentary aquifer. An overview of current DP applications is given and selected DP tools were tested for reproducibility, as well as their ability to reflect soil variability and to estimate hydraulic conductivity, K. Although resolution differences exist, all of the applied methods captured the main aquifer structure. Correlations of the DP-based K estimates or proxies with DP slug tests (DPST) show that it is possible to describe the aquifer hydraulic structure on less than a metre scale by combining DPST data and continuous DP measurements. Although correlations are site-specific and appropriate DP tools must be chosen, DP is a reliable and efficient alternative for characterizing even strongly heterogeneous sites with complex sedimentary architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».