Adolescents and young adults with physical illness: a comparative study of psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
AIM: There is limited research investigating the relationship between physical illness and psychological distress among adolescents during the transition to young adulthood. This study examined risk for clinically relevant psychological distress over a 10-year period comparing adolescents and young adults with asthma or epilepsy with healthy controls. METHODS: This research used data from the British Household Panel Survey (1991-2009) to compare healthy 16 to 25-year-olds (n = 7342) with individuals with asthma (n = 1798) and epilepsy (n = 117). Psychological distress was measured using the 12-item General Health Questionnaire. Controlling for sociodemographic characteristics, generalised linear modelling was used to examine risk of psychological distress over time. RESULTS: Using healthy individuals as the reference category, prevalence ratios for psychological distress among individuals with asthma and epilepsy ranged from 1.1 to 2.7 and 2.3 to 7.0, respectively. Controlling for potential confounding factors (sex, marital status, employment status, income), risk for psychological distress was increased among individuals with asthma (OR = 1.94, p < 0.0001) or epilepsy (OR = 3.45, p = 0.0002) compared with healthy controls during the follow-up. CONCLUSION: Recognizing the increased risk among individuals with physical illness, paediatric and adult health professionals are well positioned to facilitate successful transition to adult health services and prevent or reduce psychological distress in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».