Irrigation Quantity Effects on Anthracnose Disease of Annual Bluegrass
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Irrigation can influence both turf vigor and playability of putting greens. Anthracnose ( Colletotrichum cereale Manns sensu lato Crouch, Clarke, and Hillman) has become an increasingly destructive disease of annual bluegrass (ABG) [ Poa annua L. f. reptans (Hausskn.) T. Koyama] putting greens, particularly when turf is under stress. This 3‐yr field study evaluated the effects of irrigation quantity (100, 80, 60, and 40% of reference evapotranspiration [ET o ]) on anthracnose severity of ABG mowed daily to 3.2 mm. Severe drought stress (40% ET o ) increased anthracnose severity in 2006, 2007, and 2008. Anthracnose was less severe under 60% ET o irrigation, and irrigating at 80% ET o reduced severity compared to 60% ET o Irrigating at 100% ET o initially reduced anthracnose severity compared to 40% ET o ; however, 100% ET o resulted in similar disease severity later in the 2006 and 2008 seasons. While this response was not observed late in the 2007 season, plots maintained at 100% ET o had turf quality similar to plots irrigated at 40% ET o later in each year due in part to increased algal development. Irrigation to replace 80% ET o typically resulted in the least amount of disease and the best turf quality throughout the trial. Thus, irrigation to minimize drought stress while also avoiding continuous high soil water content is beneficial in reducing anthracnose and maintaining acceptable turf performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle