Méthode de localisation des moraines de convergence dans une ancienne vallée glaciaire (Pyrénées, France) : conséquences sur les instabilités des moraines et reconstruction des glaciers au Würm
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we show how it is possible to locate the thickest of till areas from the geological and geomorphological map-making of glacial formations in high mountain sites. This qualitative information is the result of a mapping methodology realized in two stages, and applied to an old glaciated Pyrenees valley, the Aspe valley. In the first stage, we show the need to draw the map of the undifferentiated glacial formations to establish the geomorphological Aspe valley map during the Würm (10 000 to 70 000 BC). This period of glaciation is correlated to the Northern Europe glacial Weichselien episode. The second stage consists in superimposing the topographic and geomorphological maps to determine the altimetric position of the lateral and convergence tills of the various glaciers. The method proposed makes it possible to obtain on a map, the position of the thickest convergence tills. The thickest of the convergence tills is verified in the field by different electrical surveys. Also, we observed that more than 50% of the landslides present in this valley are probably of Holocene age, but not reactivated at present. This can be explained by the strong variation of their mechanical characteristics compared with the slope of the side and the substratum. We show that the suggested map-making method can be applied, under certain conditions, to other glaciated valleys.Key words: Pyrenees, Würm (Weichselian age), glacial modelling, moraine, landslides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».