Microcredit Programs and Women's Decision-Making Status: Further Evidence from Bangladesh
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT ABSTRACT This paper examines the impact of participation in the microcredit programs of a non-governmental organization (the Association for Social Advancement, asa) on the decision-making status of poor Bangladeshi women, the targets of these programs. Using survey data, we examine this relationship by estimating a five-level ordered probit model in which decision-making status is represented by a ranking in six decision-making domains, controlling for the effects of other factors. We find that the improvements in decision-making status are quite modest, except in domains that reflect the existing household division of labour, and that program selection features are at least partly responsible for the observed positive impact, despite efforts to adjust for them. We conclude that asa type credit programs are probably not especially significant in terms of improving women's decision-making status, at least in the short to medium term, likely because social norms, which play an important role in this regard, change slowly. RÉSUMÉ L'article concerne l'impact de la participation aux programmes de micro-crédit d'une organisation non gouvernementale, l'Association for Social Advancement (asa), sur le statut décisionnel de femmes pauvres du Bangladesh auxquelles s'adressent ces programmes. À l'aide des données d'un sondage, nous examinons cette relation par des calculs estimatifs avec un modèle de probit à cinq niveaux où le statut décisionnel correspond au classement dans six domaines de décision, en contrôlant les effets d'autres facteurs. Nous avons constaté que l'amélioration du statut décisionnel est très modeste, sauf dans les domaines qui reflètent la division existante du travail dans les ménages. Nous avons observé que les caractéristiques de sélection pour les programmes sont au moins en partie responsables de l'impact positif noté malgré les efforts pour en tenir compte. Nous en concluons que les programmes de crédit comme ceux de l'asa ne sont probablement pas particulièrement significatifs pour améliorer le statut décisionnel des femmes, du moins à court ou à moyen terme. Ceci tient sans doute au fait que les normes sociales, qui jouent un rôle important en la matière, changent Ientement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle