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Enregistrement W2012745476 · doi:10.1111/j.1467-8519.2008.00674.x

CHALLENGING THE RHETORIC OF CHOICE IN PRENATAL SCREENING

2008· review· en· W2012745476 sur OpenAlexaffabout
Victoria Seavilleklein

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyWorryPrenatal screeningMedicineContext (archaeology)Prenatal careInformed consentBeneficenceFamily medicineAppealValue (mathematics)Prenatal diagnosisScope (computer science)PregnancyPsychologyAlternative medicinePsychiatryPolitical scienceLawPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prenatal screening, consisting of maternal serum screening and nuchal translucency screening, is on the verge of expansion, both by being offered to more pregnant women and by screening for more conditions. The Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada and the American College of Obstetricians and Gynecologists have each recently recommended that screening be extended to all pregnant women regardless of age, disease history, or risk status. This screening is commonly justified by appeal to the value of autonomy, or women's choice. In this paper, I critically examine the value of autonomy in the context of prenatal screening to determine whether it justifies the routine offer of screening and the expansion of screening services. I argue that in the vast majority of cases the option of prenatal screening does not promote or protect women's autonomy. Both a narrow conception of choice as informed consent and a broad conception of choice as relational reveal difficulties in achieving adequate standards of free informed choice. While there are reasons to worry that women's autonomy is not being protected or promoted within the limited scope of current practice, we should hesitate before normalizing it as part of standard prenatal care for all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,010
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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