Prevalence of Anti-Erythropoietin Antibodies in Hemodialysis Patients without Clinical Signs of Pure Red Cell Aplasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The prevalence of anti-erythropoietin antibodies in renal patients without clinical evidence of pure red cell aplasia (PRCA) who respond poorly to epoetin is unknown. This study tested for anti-erythropoietin antibodies in hemodialysis patients who were either hypo- or normoresponsive to epoetin treatment. METHODS: Epoetin hyporesponsiveness (hemoglobin < or =10.5 g/dl and epoetin > or =9,000 IU/week) and normoresponsiveness (hemoglobin >10.5 g/dl and epoetin <7,000 IU/week) were arbitrarily defined. Prevalence of anti-erythropoietin antibodies in hemodialysis patients without symptoms of PRCA was determined by screening sera of 536 patients from 35 German KfH dialysis units, using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Positive results were verified by radioimmunoprecipitation assay (RIP) and neutralizing activity was determined by bioassay. RESULTS: Anti-erythropoietin antibodies were detected in 3 hyporesponsive and 3 normoresponsive patients using ELISA. One patient per group was verified as borderline by RIP testing; the other 4 were negative. The bioassay was negative for 1 patient; the other died unrelated to PRCA before testing. Follow-up with RIP testing after 15 months under continuous epoetin treatment was negative (4 patients, 2 deceased). CONCLUSION: This survey did not identify anti-erythropoietin antibodies in hemodialysis patient's hyporesponsive to epoetin and does not support presumptive antibody screening as a routine work-up in these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle