A Model for the Inclusion of Notch Plasticity Effects in Fatigue Crack Growth Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Notches or other stress concentrations are by far the most common sites for the initiation and growth of fatigue cracks in aircraft structures. The growth of these cracks is directly influenced by the material stress-strain response in the vicinity of the notch. Specifically, when the applied (remote) stress is sufficient to cause local plastic deformation at the notch, the response (local) stresses can no longer be found using elastic stress concentration factors, and they become dependent on the prior loading history. This is to say that the response stresses can no longer be treated as state variables. The occurrence of fatigue crack growth at notches which experience local yielding one or more times during their design lifetime is, in fact, quite common in many cyclically loaded structures. Some of the assumptions inherent in “traditional” Linear Elastic Fracture Mechanics (LEFM) based fatigue crack growth analysis may be inappropriate for such problems. In particular, the assumption that the stress distribution on a critical plane remains proportional to the elastic distribution throughout the loading history becomes incorrect when one or more of the applied loads causes plastic deformation and introduces or alters a residual stress field in this region. This paper first describes an elastic-plastic stress-strain response algorithm which may be used to estimate response stress distributions on a critical plane on a cycle-by-cycle basis. This is followed by a discussion of the manner by which stress intensity factors may be calculated based on these response stress distributions using Green's functions. Finally, the use of these stress intensity factors for the calculation of crack growth rate and, ultimately, crack growth life, is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».