Native eelgrass (<i>Zostera marina</i> L.) survival and growth adjacent to non-native oysters (<i>Crassostrea gigas</i> Thunberg) in the Strait of Georgia, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated effects of the introduced Pacific oyster (Crassostrea gigas) on native eelgrass (Zostera marina) health on Cortes Island, British Columbia, Canada. Oysters physically alter their environment by increasing habitat complexity and altering water flow, and possibly by causing sulphide to accumulate in the sediment. Sulphide is toxic to eelgrass, and the current decline of eelgrass around Cortes Island may be a consequence of oyster population growth. While oysters and eelgrass coexist at a regional scale, eelgrass is typically absent directly seaward of oyster beds (the “below-oyster zone”) on Cortes Island. In a controlled experiment, we transplanted eelgrass plugs to below-oyster plots to determine whether this habitat is suitable for eelgrass growth. Shoot and leaf number were significantly greater over time in eelgrass-bed transplants than in below-oyster transplants. These results indicate that the below-oyster zone is unsuitable for eelgrass growth; if a causal link exists between oyster presence in the high intertidal zone and eelgrass absence directly seaward, then expansion of feral and farmed oyster beds will result in further eelgrass loss on Cortes Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».