Simian-Tropic HIV as a Model To Study Drug Resistance against Integrase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Drug resistance represents a key aspect of human immunodeficiency virus (HIV) treatment failure. It is important to develop nonhuman primate models for studying issues of drug resistance and the persistence and transmission of drug-resistant viruses. However, relatively little work has been conducted using either simian immunodeficiency virus (SIV) or SIV/HIV recombinant viruses for studying resistance against integrase strand transfer inhibitors (INSTIs). Here, we used a T-cell-tropic SIV/HIV recombinant virus in which the capsid and vif regions of HIV-1 were replaced with their SIV counterparts (simian-tropic HIV-1 [stHIV-1](SCA,SVIF)) to study the impact of a number of drug resistance substitutions in the integrase coding region at positions E92Q, G118R, E138K, Y143R, S153Y, N155H, and R263K on drug resistance, viral infectivity, and viral replication capacity. Our results show that each of these substitutions exerted effects that were similar to their effects in HIV-1. Substitutions associated with primary resistance against dolutegravir were more detrimental to stHIV-1(SCA,SVIF) infectiousness than were resistance substitutions associated with raltegravir and elvitegravir, consistent with data that have been reported for HIV-1. These findings support the role of stHIV-1(SCA,SVIF) as a useful model with which to evaluate the role of INSTI resistance substitutions on viral persistence, transmissibility, and pathogenesis in a nonhuman primate model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».