High herd-level prevalence of Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis in Western Canadian dairy farms, based on environmental sampling
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis (MAP) causes chronic progressive enteritis in ruminants. The pathogen is present in most countries with modern dairy production, causing substantial economic losses for the industry. The objectives of this study were to estimate dairy herd prevalence of MAP in the Western Canadian provinces of Alberta and Saskatchewan, and to determine whether herd size and housing system (tie-stall versus freestall or loose housing) affected the risk of a herd testing positive for MAP. Six environmental samples were collected on 360 Alberta farms (60% of registered producers) and on 166 Saskatchewan dairy farms (99%). In total, 47% of the sampled farms in Alberta and 53% of the sampled farms in Saskatchewan had at least one environmental sample that was MAP culture positive and were, therefore, defined as infected. Sensitivity of environmental sampling was estimated using 3 subsequent annual tests performed on 82 farms. Because laboratory protocols were continuously improved throughout the project, the sensitivity increased over time. Therefore, a mean of the sensitivity estimates weighted on sampling year was constructed; this resulted in sensitivities of 68 and 69% for Alberta and Saskatchewan, respectively. Implementing those estimates in an approximate Bayesian computation model resulted in a true herd prevalence of 68% (95% probability interval: 60-80%) for Alberta and 76% (95% probability interval: 70-85%) for Saskatchewan. Herds with >200 cows had 3.54 times higher odds of being environmental sample positive and had more positive samples than herds with <50 cows (neither province nor housing system affected those results). In conclusion, the majority of Alberta and Saskatchewan dairy farms were infected with MAP and larger herds were more often MAP positive than smaller herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».