Validating the use of a luciferase labeled breast cancer cell line, MDA435LCC6, as a means to monitor tumor progression and to assess the therapeutic activity of an established anticancer drug, docetaxel (Dt) alone or in combination with the ILK inhibitor, QLT0267
Notice bibliographique
Résumé
A significant issue in drug efficacy studies is animal study design. Here we hypothesize that when evaluating new or existing therapeutics for the treatment of cancer, the location of disease burden will influence drug efficacy. To study this, Female NCr nude mice were inoculated with luciferase-positive human breast cancer cells (LCC6WT-luc) orthotopically (o.t.), intraperitoneally (i.p.) or intracardiacly (i.c.) to create localized, ascites or disseminated disease, respectively. Tumor development was monitored using bioluminescence imaging. Docetaxel (Dt) pharmacokinetics and distribution to sites of tumor growth were determined. Disease progression was followed in animals treated with Dt alone and in combination with QLT0267, an Integrin Linked Kinase inhibitor. Tumor related morbidity was most rapid when cells were inoculated i.c., where disease progression was observed in brain, ovaries, adrenal glands, and lungs. Dt pharmacokinetics were comparable regardless of the model used (mean plasma AUC0-24 hrs 482.6 ng/ml*hr), however, Dt levels were lowest in those tissues developing disease following i.c. cell injection. Treatment with low dose Dt (5 mg/kg) increased overall survival and reduced tumor cell growth in all three models but the activity was greatest in mice with orthotopic tumors. Higher doses of Dt (15 mg/kg) was able to prolong survival in animals bearing i.p. tumors but not i.c. tumors. Addition of QLT0267 provided no added benefit above Dt alone in the disseminated model. These studies highlight a need for more comprehensive in vivo efficacy studies designed to assess multiple disease models and multiple endpoints, focusing analysis of drug parameters on the most chemoresistant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».