High blood pressure and associated risks in an Indian industrial population
Notice bibliographique
Résumé
High blood pressure, and other cardiovascular disese (CVD) risk factors are increasingly prevalent in the urban Indian population. Data regarding this clustering of risk factors is scarce from developing countries. We carried out a comprehensive cross-sectional CVD risk factor prevalence study on 2200 male employees aged 21–59 years of an urban industrial population in India employing questionnaire, clinical examination and biochemical estimations. Most of the employees were below 45 years of age and the mean age was 42 years. The prevalence of hypertension (as per JNC VI criteria) and high-normal blood pressure was 30% and 17% respectively. Only 25% of the population had optimal blood pressure. Only a third of the hypertensives were aware of their status, while just 8% had their blood pressure controlled. Even in the age group 21–29 years, the prevalence of hypertension was 18%. The prevalence of other CVD risk factors in the hypertensive population was as follows: diabetes 20%, impaired fasting glucose 23%, total cholesterol>200mg/dl 35%, total cholesterol/HDL-C ratio≥4.5 67%, hypertriglyceridemia 48%, and central obesity (waist hip ratio≥ 0.95) 80% . The mean BMI for this population was 24 kg/m 2 and the mean waist circumference was high at 97 cm. . 41% of the study population was actively smoking at the time of the study. While the overall population had high prevalence of these risk factors, adverse trends in risk factors were significantly higher in the hypertensives as compared to non-hypertensives. As per the NCEP guidelines, about 25% of the overall population had metabolic syndrome. The prevalence rose further if the proposed lower cut-offs for obesity in Asian population were employed. While only 15% of the study population was free of any of traditional four risk factors, 45% had at least two risk factors. The prevalence of coronary heart disease, using modified Rose angina questionnaire and/or Minnesota-coded ECG abnormalities, in this population was 7.3%. This study demonstrates the high prevalence of adverse blood pressure profile in this comparatively young population and a low awareness of the same. The significant clustering of risk factors in this population is likely to increase greatly the absolute cardiovascular risk and underscores the urgent preventive measures which need to be implemented in developing countries like India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».