Dose-Finding, Safety, and Tolerability Study of an Oral Platelet Glycoprotein IIb/IIIa Inhibitor, Lotrafiban, in Patients With Coronary or Cerebral Atherosclerotic Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antiplatelet therapy is the mainstay of the treatment and secondary prevention of cardiovascular and cerebrovascular ischemic events. We assessed the safety, tolerability, and pharmacodynamics of lotrafiban, an oral platelet glycoprotein IIb/IIIa inhibitor, as a secondary prevention strategy in patients with cerebrovascular or cardiovascular disease. METHODS AND RESULTS: Overall, 451 patients with a recent cardiovascular or cerebrovascular acute ischemic event were randomized in a double-blind fashion to 1 of 5 dosing regimens for 12 weeks: placebo or 5, 20, 50, or 100 mg lotrafiban, both twice daily with 300 to 325 mg/d aspirin. The primary end point was the incidence and tolerability of major and minor bleeding during treatment. Secondary end points included inhibition of platelet aggregation and clinical events. The placebo and lotrafiban 5-mg groups had similarly low rates of minor and major bleeding, but the 100-mg arm was terminated early because of excess major bleeding. Protocol-defined thrombocytopenia (<100 000 platelets/microL) occurred in 5 lotrafiban-treated patients (1.4%, 95% CI 0.2% to 2.7%) and 1 placebo patient (1.1%, 95% CI 0% to 3.1%). Three lotrafiban-treated patients had a nadir platelet count <20 000/microL (0.9%, 95% CI 0% to 1.8%). Lotrafiban produced dose-dependent inhibition of platelet aggregation; 5 mg lotrafiban did not differ significantly from placebo, whereas 100 mg inhibited aggregation by nearly 100%. CONCLUSIONS: -Lotrafiban provides dose-dependent platelet inhibition when administered to a range of patients with atherosclerosis. The level of platelet inhibition appears to correlate with bleeding risk and drug tolerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».