Influence of low-glucose peritoneal dialysis on serum lipids and apolipoproteins in the IMPENDIA/EDEN trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucose, the conventional osmotic agent in peritoneal dialysis (PD) solutions, may contribute to atherogenic dyslipoproteinemia and increased cardiovascular risk. OBJECTIVE: To determine whether a low-glucose PD regimen may improve the serum lipid and lipoprotein profile in patients with diabetes. METHODS: A prospective, open-label, parallel group, multinational, randomized, controlled trial with a 6-month follow-up, comprising 251 patients with diabetes receiving PD. Patients were randomized to a low-glucose PD regimen (dextrose-based PD solution plus icodextrin, a starch polymer, and amino acids) or a conventional PD regimen (dextrose PD solutions). Serum lipid and apolipoprotein profiles were determined at baseline and 3 and 6 months. RESULTS: Serum triglycerides, very low-density-lipoprotein cholesterol, and apolipoprotein B (apoB) decreased significantly in the intervention group at both 3 and 6 months compared with baseline (serum triglycerides: median change at 3 months -0.5 mmol/L, P < .001, at 6 months -0.3 mmol/L, P < .001; very low-density-lipoprotein cholesterol: -0.3 mg/dL, P < .001; -0.3 mg/dL, P < .001; and apoB: -8.5 mg/dL, P < .001; -3.6 mg/dL, P = .043, respectively) and also compared with the control group. In contrast, apoB levels increased significantly in the control group at 3 and 6 months compared with baseline (5.3 mg/dL, P = .041; 5.2 mg/dL, P = .007, respectively). Percentage of patients on lipid-lowering medications at baseline and intensity of therapy was equivalent in each group. The apoB decrease was not affected by lipid-lowering medications in the intervention group. CONCLUSION: A low glucose-PD regimen significantly improved the atherogenic lipoprotein phenotype compared with PD patients treated with a conventional glucose regimen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».