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Enregistrement W2013016293 · doi:10.3109/08977191003662651

Levels of antiangiogenic factors in preeclamptic pregnancies

2010· article· en· W2013016293 sur OpenAlexaff
Wenqiu Zhao, Jie Qiao, Qiufang Zhang, Yangyu Zhao, Qi Chen

Notice bibliographique

RevueGrowth Factors · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreeclampsiaEndoglinPlacental growth factorMedicineEndothelial dysfunctionObstetricsPregnancyInternal medicineEndocrinologyVascular endothelial growth factorVEGF receptorsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia is characterized by systemic maternal endothelial dysfunction that precedes the onset of clinical symptoms. Antiangiogenic factors are associated with preeclampsia. The aim of this study was to investigate the correlation between the levels of three antiangiogenic factors in preeclamptic pregnancies with/without fetal growth restriction (FGR), and to compare their level in early onset or late onset preeclampsia. Antiangiogenic factors, soluble endoglin (sEndoglin), sFlt-1, and placental growth factor (PIGF) were analyzed in healthy and preeclamptic women (including seven with FGR) at three different time points. sEndoglin or sFlt-1 but not PIGF levels were significantly higher in women with preeclampsia at admission. The level of sEndoglin was significantly higher in early onset, and higher in preeclamptic pregnancies with FGR compared to those without FGR. The level of sEndoglin was correlated with mean arterial pressure or 24-h urine protein in preeclampsia. Our data potentially suggest that Endoglin level correlates with the clinical symptoms of preeclampsia and preeclamptic pregnancies with FGR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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