MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013037289 · doi:10.1332/174426408x366667

Imbalances in funding for clinical and public health research in the UK: can NICE research recommendations make a difference?

2008· article· en· W2013037289 sur OpenAlexaff
Kalipso Chalkidou, Anthony J. Culyer, Peter Littlejohns, Nick Doyle, Andrew Hoy

Notice bibliographique

RevueEvidence & Policy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds National de la Recherche LuxembourgNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésNiceExcellencePublic healthHealth promotionPublic relationsMedicineEquity (law)Political sciencePopulation healthPopulationHealth policyEconomic growthNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) recommendations for further research often focus on access, prevention and health promotion, and include population groups traditionally excluded from clinical trials, such as children and minority ethnic groups. NICE and its advisory bodies are starting to work with the National Institute for Health Research to promote research into the clinical and cost-effectiveness of public health interventions. More streamlined interaction between public funders and policy makers could help drive public R&D (Research & Development) investment towards under-researched areas such as prevention, equity and access, and strengthen the evidence base that underpins NICE guidance and broader clinical and public health practice in the UK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,409
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,740
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4090,740
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0130,013
Études des sciences et des technologies0,0060,020
Communication savante0,0350,043
Science ouverte0,0130,017
Intégrité de la recherche0,0550,033
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,716
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence & PolicyMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207