Differential Dependence of Hypoxia-inducible Factors 1α and 2α on mTORC1 and mTORC2
Notice bibliographique
Résumé
Constitutive expression of hypoxia-inducible factor (HIF) has been implicated in several proliferative disorders. Constitutive expression of HIF1 alpha and HIF2 alpha has been linked to a number of human cancers, especially renal cell carcinoma (RCC), in which HIF2 alpha expression is the more important contributor. Expression of HIF1 alpha is dependent on the mammalian target of rapamycin (mTOR) and is sensitive to rapamycin. In contrast, there have been no reports linking HIF2 alpha expression with mTOR. mTOR exists in two complexes, mTORC1 and mTORC2, which are differentially sensitive to rapamycin. We report here that although there are clear differences in the sensitivity of HIF1 alpha and HIF2 alpha to rapamycin, both HIF1 alpha and HIF2 alpha expression is dependent on mTOR. HIF1 alpha expression was dependent on both Raptor (a constituent of mTORC1) and Rictor (a constitutive of mTORC2). In contrast, HIF2 alpha was dependent only on the mTORC2 constituent Rictor. These data indicate that although HIF1 alpha is dependent on both mTORC1 and mTORC2, HIF2 alpha is dependent only on mTORC2. We also examined the dependence of HIF alpha expression on the mTORC2 substrate Akt, which exists as three different isoforms, Akt1, Akt2, and Akt3. Interestingly, the expression of HIF2 alpha was dependent on Akt2, whereas that of HIF1 alpha was dependent on Akt3. Because HIF2 alpha is apparently more critical in RCC, this study underscores the importance of targeting mTORC2 and perhaps Akt2 signaling in RCC and other proliferative disorders in which HIF2 alpha has been implicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».