Quality Control Certification of RNA Aptamer‐Based Detection
Notice bibliographique
Résumé
Aptamers are single-stranded DNA or RNA molecules with a defined tertiary structure for molecular recognition. Numerous RNA aptamers with excellent binding affinity and specificity have been reported; they constitute an attractive reservoir of molecular recognition elements for biosensor development. However, RNA is relatively unstable owing to spontaneous hydrolysis and nuclease degradation. Thus, RNA aptamer-based biosensors are prone to producing false-positive signals. Here, we present an RNA aptamer biosensor design strategy that utilises an internal control to distinguish target binding from false-positive signals. The sequence of a chosen RNA aptamer is expanded so that it can form three consecutive short RNA-DNA duplexes with 1) a quencher-labelled DNA strand (Q(1)DNA), 2) a dual-fluorophore-labelled DNA strand (F(1)DNAF(2)) and 3) another quencher-labelled DNA strand (Q(2)DNA). The addition of a target releases Q(2)DNA from the duplex assembly, and produces the expected positive signal from F(2). However, the authenticity of target recognition is validated only if no signal is generated from F(1). We have successfully engineered two fluorescent reporters by using an RNA aptamer that binds thrombin and one that binds theophylline. Both reporters show the expected binding affinity and specificity, and are capable of reporting system malfunction when treated with nucleases and chemical denaturants. This strategy provides a simple and reliable way to ensure high-quality detection when RNA aptamers are employed as molecular-recognition elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».