Sci—Fri PM: Delivery — 11: Accuracy considerations in modern radiation oncology: An update
Notice bibliographique
Résumé
The most recent reviews of accuracy requirements in radiation oncology were published in the 1990s, primarily in an era that was transitioning from 2-D to 3-D conformal radiation therapy (CRT). Since then, the technology associated with radiation oncology has changed dramatically. The combination of various forms of imaging for radiation therapy planning, treatment planning software, dose delivery technology including 4-D considerations as well as in-room daily image guidance has resulted in new perspectives on accuracy considerations. The underlying hypothesis for the use of these advanced technologies is that loco-regional control of cancer remains a significant barrier to cancer cure for many common cancers and that better dose distributions will translate into better outcomes. However, further clinical gain using these new technologies may be limited by single or compounded uncertainties associated with the entire treatment process. Thus, it is important to understand what factors should be considered in determining accuracy requirements as well as the realistic expectations of uncertainties that exist within the total treatment process. The need for accuracy is based on clinical requirements such as the steepness of dose-response curves, inherent heterogeneity in patient response to treatment, and the level of accuracy that is practically achievable. Statements on accuracy are dependent on the technology used and the reality of what is practically achievable and necessary. This review highlights some of the major differences between accuracy requirements as determined in the 2-D RT and 3-D CRT era versus the modern era of intensity modulated, image-guided, 4-D radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».