Kinetic analysis of human protein arginine N-methyltransferase 2: formation of monomethyl- and asymmetric dimethyl-arginine residues on histone H4
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protein arginine N-methyltransferases (PRMTs) methylate arginine residues within proteins using S-adenosyl-L-methionine (AdoMet) to form S-adenosyl-L-homocysteine and methylarginine residues. All PRMTs produce omega-NG-monomethylarginine (MMA) residues and either asymmetric omega-N(G),N(G)-dimethylarginine (aDMA) or symmetric omega-N(G),N'(G)-dimethylarginine (sDMA) residues, referred to as Type I or Type II activity respectively. Here we report methylation activity from PRMT2 and compare it with PRMT1 activity using UPLC-MS/MS (ultra-performance liquid chromatography-tandem MS), gel electrophoresis, and thin-layer chromatography. We show that PRMT2 is a Type I enzyme and that the ratio of aDMA to MMA produced by PRMTs 1 and 2 is dependent on the substrate, regardless of rate or K(m), suggesting that the reactions for both enzymes are distributive rather than processive. Using UPLC-MS/MS we find that, for PRMT2, the dissociation constant (KAs) and K(m) of AdoMet and the Km of histone H4 are similar to values for PRMT1, whereas the PRMT2 k(cat) is 800-fold less than the PRMT1 k(cat). Although PRMT2 activity is substantially lower than PRMT1 in vitro, the fact that both enzymes selectively methylate histone H4 suggest that PRMT2, like PRMT1, may act as a transcription co-activator through this modification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle