Historic Dietary Exposure to Perfluorooctane Sulfonate, Perfluorinated Carboxylates, and Fluorotelomer Unsaturated Carboxylates from the Consumption of Store-Bought and Restaurant Foods for the Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
Perfluorinated compounds (PFCs) have been detected in humans worldwide and are of health concern. This study measured the concentration of PFCs in composite samples collected for the 1998 Health Canada Total Diet Study and estimated dietary exposure for the Canadian population (older than 12 years of age) using previously collected dietary data (n = 1721). PFCs were detected in 8 samples including processed meats, preprepared foods, and peppers with a range of concentrations from 0.48 to 5.01 ng g(-1) (wet weight). 6:2 fluorotelomer unsaturated carboxylate (FTUCA) was detected in cold cuts at a concentration of 1.26 ng g(-1). Mean daily PFC exposure estimates ranged from 1.5 to 2.5 ng (kg of body weight)(-1). Perfluorinated carboxylates (PFCA C(7)-C(11)) contributed more to PFC exposure than either perfluorooctane sulfonate (PFOS) or FTUCA. Total PFCAs in cakes and cookies, lunchmeats, and green vegetables were the main contributors to dietary exposure, although these exposure levels were below the provisional tolerable daily intake provided by the German Drinking Water Commission. Dietary exposure to total PFCs has not changed over time, although the contribution of PFOS to total PFC exposure may have increased between 1998 and 2004. Further research on the sources of contamination of processed and preprepared foods is required. Dietary exposure to PFCs among Canadians poses minimal health risks based on current toxicological information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».