Sexual Activity and Function in Postmenopausal Women With Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence and correlates of sexual activity and function in postmenopausal women with heart disease. METHODS: We included baseline self-reported measures of sexual activity and the sexual problem scale from the Medical Outcomes Study in the Heart and Estrogen/Progestin Replacement Study (HERS), a study of 2,763 postmenopausal women, average age 67 years, with coronary disease and intact uteri. We used multivariable linear and logistic regression to identify independent correlates of sexual activity and dysfunction. RESULTS: Approximately 39% of the women in HERS were sexually active, and 65% of these reported at least 1 of 5 sexual problems (lack of interest, inability to relax, difficulty in arousal or in orgasm, and discomfort with sex). In multivariable analysis, factors independently associated with being sexually active included younger age, fewer years since menopause, being married, better self-reported health, higher parity, moderate alcohol use, not smoking, lack of chest discomfort, and not being depressed. Among the 1,091 women who were sexually active, lower sexual problem scores were associated with being unmarried, being better educated, having better self-reported health, and having higher body mass index. CONCLUSION: Many women with heart disease continue to engage in sexual activity into their 70s, and two thirds of these report discomfort and other sexual function problems. Physicians should be aware that postmenopausal patients are sexually active and address the problems these women experience. LEVEL OF EVIDENCE: II-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».