VITELLIFORM MACULAR DETACHMENT ASSOCIATED WITH BASAL LAMINAR DRUSEN IS UNRESPONSIVE TO VASCULAR ENDOTHELIAL GROWTH FACTOR BLOCKADE
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To determine whether vascular endothelial growth factor (VEGF) mediates the leakage in basal laminar drusen (BLD)–associated vitelliform macular detachment (VMD) and whether VEGF blockade can improve visual function in affected eyes. Methods: Interventional case report. Patient: A 46-year-old woman presented with decreased visual acuity in the right eye and BLD-associated VMD. Results: There was no improvement in visual acuity, fundus appearance, or findings of fluorescein angiography and optical coherence tomography after two intravitreal injections of anti-VEGF agents, suggesting that the exudation is not VEGF mediated. Conclusion: Ophthalmologists should distinguish BLD-associated VMDs from age-related macular degeneration–associated choroidal neovascularization to avoid exposing patients to the risk of unnecessary intravitreal injections. The authors treated a patient with basal laminar drusen-associated vitelliform macular detachment with intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) agents to determine whether VEGF mediates the leakage in this disorder and whether these agents can improve visual function in affected eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».