Size-Exclusion Chromatography Purification of High-Titer Vesicular Stomatitis Virus G Glycoprotein-Pseudotyped Retrovectors for Cell and Gene Therapy Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Vesicular stomatitis virus G glycoprotein (VSV-G)-pseudotyped replication-defective retroviral particles are pantropic and amenable to concentration to high titer by ultracentrifugation. These features have allowed development of effective retroviral transduction protocols for stem cells in vitro as well as for tissue engineering in vivo. However, retroparticle ultracentrifugation protocols will also copellet cellular and subcellular debris released from retroviral producer cell lines during vector manufacture. We have analyzed concentrated vector preparations by chromatography and have found that a significant amount of genomic DNA released from producer cells coconcentrates with retroviral particles. In an effort to generate high-purity retroparticle preparations, devoid of subcellular contaminants and contaminating genomic DNA, we have developed a process using size-exclusion chromatography combined with host cell nucleic acid digestion and concentration by ultrafiltration. The procedure allowed for a final recovery of 19 +/- 0.4% infectious viral particles from unfractionated starting material, with an average retroparticle concentration of 7.7 x 10(7) +/- 1.5 x 10(6)/ml. The intact virus is of high purity, >90% as determined by anion-exchange high-performance liquid chromatography. Retroparticle structure appeared intact as determined by negative stain electron microscopy and purified virus was functional and allowed for efficient transduction of primary human bone marrow stromal cells in vitro. In conclusion, we have developed a VSV-G retrovector purification process that can be applied to large-scale retroviral production ideal for cell and gene therapy applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle