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Enregistrement W2013425440 · doi:10.2118/168982-ms

Immediate Gas Production from Shale Gas Wells: A Two-Phase Flowback Model

2014· article· en· W2013425440 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Unconventional Resources Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensNexen (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringShale gasTight gasOil shaleHydraulic fracturingFracture (geology)Natural gasGeologyPermeability (electromagnetism)CompressibilityReservoir simulationReservoir engineeringRelative permeabilityMechanicsGeotechnical engineeringChemistryPetroleumPorosityEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although existing models for analysing single-phase flowback water production at the onset of flowback in tight oil and gas reservoirs provide estimates of fracture volume, they are not applicable to shale gas reservoirs. This is because flowback data from shale gas wells do not show this single phase region. Instead, they show a surprising trend of immediate gas breakthrough. This paper attempts to (1) understand the fundamental reasons for this early gas breakthrough, (2) develop a representative mathematical model that describes this behaviour and (3) estimate the effective fracture volume and equivalent fracture half-length by history matching the early-time two-phase flowback data. From the diagnostic plots generated from of rate/pressure data of 8 multi-fractured horizontal wells completed in the Muskwa Formation, the gas-water ratio (GWR) plots indicate the presence of initial free gas in the complex fracture network. This conclusion is backed by the imbibition experiments conducted on shale samples collected from the same formation showing the presence of gas-saturated natural fractures. The linear diffusivity equation is solved for early-time two-phase gas/water flow in the hydraulic fractures. The primary drive mechanism at the onset of flowback is initial free gas expansion within the fracture network. Secondary drive mechanisms considered include fracture water expansion and fracture closure. The driving forces are modeled by an effective compressibility term analogous to the total compressibility in conventional multiphase flow formulations. Also, two-phase water/gas flow is handled by an explicitly determined relative permeability function of time. Eventually a new pseudo-time function is defined to account for the changes in gas properties and relative permeability with time. Rate normalized pseudo-pressure versus pseudo-time plots give a straight line when applied to field data, thus the solution can be used to characterize hydraulic fractures in a manner similar to conventional well testing methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle