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Enregistrement W2013460093 · doi:10.1139/z00-184

The effect of interspecific competition on habitat selection by voles: an experimental approach

2001· article· en· W2013460093 sur OpenAlexvenueno aff
Yu-Teh K. Lin, George O. Batzli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCampus Research Board
Mots-clésMicrotusInterspecific competitionBiologyHabitatBiological dispersalCompetition (biology)EcologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both meadow voles (Microtus pennsylvanicus) and prairie voles (Microtus ochrogaster) prefer habitats with high vegetative cover, but in east-central Illinois, meadow voles tend to be associated with higher cover and prairie voles with lower cover. The competition hypothesis proposes that this pattern of habitat segregation reflects the effects of interspecific competition on habitat selection. To test this hypothesis we conducted field experiments that allowed the two species to select from among several habitats when alone and when together. We expected to find a lower proportion of each species in the habitat most associated with the other species, and a negative correlation between the demography and density of each species and the density of the competing species, but this was not the case. Inter specific competition did affect movement patterns of prairie voles. In the presence of meadow voles, net movement (immigration minus emigration) of prairie voles in high-cover habitats decreased and net dispersal of individuals from high- to low-cover habitats increased. Thus, our results indicated only a weak effect of competition on habitat selection. We suggest that other mechanisms, such as differences in habitat preference (or tolerance), differences in dispersal ability, and the advantage of first residency, need to be considered in conjunction with interspecific competition to explain the habitat segregation observed in these species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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