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Enregistrement W2013480876 · doi:10.1080/07055900.2011.626757

Characterization and Summary of the 1999–2005 Canadian Prairie Drought

2011· article· en· W2013480876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandSaskatchewan Research Council (Canada)OuranosQueen's UniversityUniversity of LethbridgeUniversity of SaskatchewanNatural Resources CanadaAlberta Environment and Protected AreasEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Droughts are among the world's most costly natural disasters and collectively affect more people than any other form of natural disaster. The Canadian Prairies are very susceptible to drought and have experienced this phenomenon many times. However, the recent 1999–2005 Prairie drought was one of the worst meteorological, agricultural and hydrologic droughts over the instrumental record. It also had major socio-economic consequences, adding up to losses in the billions of dollars. This recent drought was the focus of the Drought Research Initiative (DRI), the first integrated network focusing on drought in Canada. This article addresses some of the key objectives of DRI by providing a collective summary, understanding and synthesis of the 1999–2005 drought. Bringing together the many datasets used in this study was in itself a major accomplishment. This drought exhibited many important, and sometimes surprising, features. This includes, for example, (1) a non-steady large-scale atmospheric circulation (and sea surface temperature) pattern that mainly resulted in subsidence over the region but also cold and warm periods in its evolution; such features have typically not occurred in previous droughts; (2) large spatial gradients between wet and dry areas that, in some instances, were linked with major precipitation events; and (3) many impacts at and below the earth's surface that occurred with varying temporal lags from the meteorological conditions and, in response, these impacts would have fed back onto the character of the drought (e.g., the surface-convection feedback). The drought's complexity poses enormous challenges for its simulation and prediction at all temporal scales. High-resolution models coupled with the surface are needed to address these and many other issues identified in this article. R ésumé [Traduit par la rédaction] Les sécheresses sont parmi les catastrophes naturelles les plus coûteuses et, collectivement, affectent plus de gens que toute autre forme de catastrophe naturelle. Les Prairies canadiennes sont très vulnérables aux sécheresses et ont souvent subi ce phénomène. Toutefois, la récente sécheresse de 1999–2005 dans les Prairies a été l'une des pires sécheresses météorologiques, agricoles et hydrologiques enregistrées depuis que l'on effectue des relevés. Elle a aussi eu d'importantes conséquences socio-économiques, les dommages se chiffrant en milliards de dollars. C'est à cette sécheresse récente que s'est intéressé le Réseau de recherche sur la sécheresse (DRI), le premier réseau intégré consacré à la sécheresse au Canada. Le présent article traite de certains des objectifs clés du DRI en fournissant un résumé général, une compréhension et une synthèse de la sécheresse de 1999–2005. Le seul fait de rassembler les nombreux ensembles de données utilisés dans cette étude était en soi un accomplissement remarquable. Cette sécheresse présentait plusieurs caractéristiques importantes et quelquefois surprenantes. Parmi celles-ci : (1) une configuration de circulation atmosphérique transitoire à grande échelle (et de température de la surface de la mer) qui a généralement causé de la subsidence dans la région mais aussi des périodes de froid et de chaleur au cours de son évolution; ces caractéristiques ne se sont généralement pas produites lors des sécheresses précédentes; (2) de forts gradients spatiaux entre les zones humides et sèches qui, dans certains cas, étaient liés à des événements de précipitations extrêmes; et (3) plusieurs conséquences à la surface et sous la surface de la terre qui se sont produites avec des retards variables par rapport aux conditions météorologiques et qui auraient à leur tour rétroagi sur le caractère de la sécheresse (par exemple, rétroaction de convection de surface). La complexité de la sécheresse pose des défis énormes pour sa simulation et sa prévision à toutes les échelles temporelles. Des modèles à haute résolution couplés avec la surface sont nécessaires pour traiter ces questions et plusieurs autres mentionnées dans cet article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle