Differential regulation and localization of carboxypeptidase D and carboxypeptidase E in human and mouse β-cells
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia can result from a relative or absolute lack of functional insulin secreted by the pancreatic β-cells. Prohormone processing enzymes play an essential role in the secretion of mature and fully functional insulin. Defects in insulin processing enzymes including prohormone convertases 1/3 and 2, and carboxypeptidase E (CPE) can lead to β-cell stress and hyperproinsulinemia, both of which are features of type 2 diabetes. Despite their importance, the regulation and role of this family of enzymes remain to be fully elucidated. Previously, we demonstrated that lipotoxicity led to the degradation of CPE, but did not affect its related enzyme, carboxypeptidase D (CPD). In this study, we found that CPD was significantly up-regulated by elevated glucose, while CPE was not. Low doses of insulin also increased CPD protein levels, consistent with a role for autocrine signaling. Glucose and insulin did not affect CPD or CPE expression in an α-cell line. Furthermore, insulin treatment altered the CPD sub-cellular localization, which was distinct from CPE. Somewhat surprisingly, the loss of CPE did not affect the levels of CPD. Knockdown of CPD exerted no effect on CPE protein levels. In addition, while our previous study demonstrated that even modest reduction of CPE was sufficient to induce β-cell apoptosis, CPD knockdown did not affect cell viability. Taken together, our data demonstrate that CPE and CPD are differentially localized, differentially regulated and unlikely to have compensatory functions in pancreatic β-cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».