Selected Beetle Assemblages Captured in Pitfall Traps Baited With Deer Dung or Meat in Balsam Fir and Sugar Maple Forests of Central Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Vertebrate dung and carrion are rich and strongly attractive resources for numerous beetles that are often closely linked to them. The presence and abundance of beetles exploiting such resources are influenced by various ecological factors including climate and forest cover vegetation. We studied selected assemblages of coprophilous and necrophagous beetles in Quebec along a 115-km north-south transect in three balsam fir (Abies balsamea (L.) Miller) forest sites and in a fourth forest site dominated by sugar maple (Acer saccharum Marshall), close to the southern fir site. Beetle abundance was estimated using a sampling design comprising replicated pitfall traps baited with red deer meat or dung in each site. A total of 8,511 beetles were caught and identified to family level, 95.7% of which belonged to families with known coprophilous or necrophagous behavior. Meat-baited pitfall traps caught nearly 15 times as many beetles as dung-baited traps. All Histeridae, Hydrophilidae, Scarabaeidae, and Silphidae were identified to species to examine specific diversity variation among sites. For the beetles caught in the meat-baited traps (majority of captures), decreases in abundance and species richness were observed from south to north along the fir forest transect, with evidence of decreasing specific diversity as measured by the Shannon index of diversity. Strong differences in species assemblages were also observed between the southern maple and fir forest sites. The Silphidae and Histeridae were more abundant in the maple forest, whereas the Hydrophilidae and Ptilidae were more abundant in the fir forest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».