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Enregistrement W2013555238 · doi:10.1667/rr3222

Effects of Radiation on the Environment: A Need to Question Old Paradigms and Enhance Collaboration among Radiation Biologists and Radiation Ecologists

2004· article· en· W2013555238 sur OpenAlexfundaboutno aff
Thomas G. Hinton, Joel S. Bedford, J. C. Congdon, F. W. Whicker

Notice bibliographique

RevueRadiation Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Nuclear Safety Commission
Mots-clésBiotaCommissionSet (abstract data type)Low Dose RadiationRadiation protectionEcologyEnvironmental ethicsEngineering ethicsComputer scienceBiologyPolitical scienceEngineeringMedicineLawNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A historical perspective is given of the current paradigm that does not explicitly protect nonhuman biota from radiation but instead relies on the concept that if dose limits are set to protect humans, then the environment is automatically protected as well. We summarize recent international questioning of this paradigm and briefly present three frameworks for protecting biota that are being considered by the U.S. Department of Energy, the Canadian Nuclear Safety Commission, and the International Commission on Radiological Protection. We point out a controversial component in each of the three frameworks and suggest topics that need additional research. We emphasize that to properly address radiation protection of the environment, we need to understand how effects are integrated across different levels of biological organization. We caution that the proposed use of molecular end points to estimate ecological risks from radioactive contamination is applicable only if we understand the extent of the impact that molecular damage has on individual organisms and populations of exposed biota. To accomplish the latter, enhanced collaborations are required among the traditionally separate disciplines of radiation biology and radiation ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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