Real-Time Monitoring of Membrane-Protein Reconstitution by Isothermal Titration Calorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Phase diagrams offer a wealth of thermodynamic information on aqueous mixtures of bilayer-forming lipids and micelle-forming detergents, providing a straightforward means of monitoring and adjusting the supramolecular state of such systems. However, equilibrium phase diagrams are of very limited use for the reconstitution of membrane proteins because of the occurrence of irreversible, unproductive processes such as aggregation and precipitation that compete with productive reconstitution. Here, we exemplify this by dissecting the effects of the K(+) channel KcsA on the process of bilayer self-assembly in a mixture of Escherichia coli polar lipid extract and the nonionic detergent octyl-β-d-glucopyranoside. Even at starting concentrations in the low micromolar range, KcsA has a tremendous impact on the supramolecular organization of the system, shifting the critical lipid/detergent ratios at the onset and completion of vesicle formation by more than 2-fold. Thus, equilibrium phase diagrams obtained for protein-free lipid/detergent mixtures would be misleading when used to guide the reconstitution process. To address this issue, we demonstrate that, even under such nonequilibrium conditions, high-sensitivity isothermal titration calorimetry can be exploited to monitor the progress of membrane-protein reconstitution in real time, in a noninvasive manner, and at high resolution to yield functional proteoliposomes with a narrow size distribution for further downstream applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».