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Enregistrement W2013561654 · doi:10.1115/pvp2014-28222

Closed-Form Relations for Stress Intensity Factor Influence Coefficients for Axial ID Surface Flaws in Cylinders for Appendix A of ASME Section XI

2014· article· en· W2013561654 sur OpenAlexaff
Steven X. Xu, Darrell R. Lee, Douglas A. Scarth, Russell C. Cipolla

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Codes and Standards · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress intensity factorCylinderSection (typography)GeometryStructural engineeringWeight functionStress (linguistics)Intensity (physics)Surface (topology)Pressure vesselStress fieldFunction (biology)MathematicsEngineeringMathematical analysisFracture mechanicsMechanical engineeringPhysicsComputer scienceOpticsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical evaluation procedures for determining the acceptability of flaws detected during in-service inspection of nuclear power plant components are provided in Section XI of the ASME Boiler and Pressure Vessel Code. Linear elastic fracture mechanics based evaluation procedures in ASME Section XI require calculation of the stress intensity factor. In Article A-3000 of Appendix A of the 2013 Edition of ASME Section XI, the calculation of stress intensity factor for a surface crack is based on characterization of stress field with a cubic equation and use of stress intensity factor influence coefficients. The influence coefficients are only provided for a flat plate geometry. The ASME Section XI Working Group on Flaw Evaluation is in the process of rewriting Article A-3000 of Appendix A. Major updates include the implementation of an alternate method for calculation of the stress intensity factor for a surface flaw that makes explicit use of the Universal Weight Function Method and does not require a polynomial fit to the actual stress distribution, and the inclusion of stress intensity factor influence coefficients for the cylinder geometry. Tabular data of influence coefficients for the cylinder geometry are available in API 579-1/ASME FFS-1 2007. Effort has been made to develop closed-form relations for the stress intensity factor influence coefficients for the cylinder geometry based on API data. With the inclusion of the explicit weight function approach and the closed-form relations for influence coefficients, the procedures of Appendix A for the calculation of stress intensity factors can be used more efficiently. The development of closed-form relations for stress intensity factor influence coefficients for axial ID surface flaws in cylinders is described in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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