The emerging importance of cyclin-dependent kinase inhibitors in the regulation of the plant cell cycle and related processesThis review is one of a selection of papers published in the Special Issue on Plant Cell Biology.
Notice bibliographique
Résumé
The cell division cycle in plants as in other eukaryotes is controlled by the cyclin-dependent kinase (CDK). This CDK paradigm determines that developmental cues and environmental signals need to impinge on the CDK complex to affect the cell cycle. An important part of understanding cell cycle regulation is to understand how CDK is regulated by various factors. In addition, there are features that set the cell cycle regulation in plants apart from that in other eukaryotes such as animals. Our knowledge of the molecular mechanisms that underlie the differences is poor. A family of plant CDK inhibitor proteins has been identified. The plant CDK inhibitors share similarity with a family of animal CDK inhibitors in a small region, while most of the sequence and the structural layout of the plant CDK inhibitors are different from the animal counterparts. Studies of plant CDK inhibitors have been performed mostly with the CDK inhibitors from Arabidopsis called ICKs (also referred to as KRPs). ICKs interact with D-type cyclins and A-type CDK. Overexpression of ICKs has been shown to affect cell division, plant growth, and morphogenesis. Studies of ICKs have also provided insightful information on the control of endoreduplication in plants. These aspects as well as cellular localization and protein regulation of ICKs are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».