MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2013693023 · doi:10.1029/2006gl026090

Timescale dependency of spatial patterns in the variability of the Northern Hemisphere winter SLP field

2006· article· en· W2013693023 sur OpenAlexafffund
Hongxu Zhao, G. W. K. Moore

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of East AngliaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésNorthern HemisphereNorth Atlantic oscillationArctic oscillationClimatologyArcticSpatial variabilityCommon spatial patternPacific decadal oscillationSpatial ecologyGeologySouthern HemisphereOceanographySea surface temperature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Oscillation (AO), the North Atlantic Oscillation (NAO) and the Cold Ocean‐Warm Land Pattern (COWL) have been identified as important modes of variability in the Northern Hemisphere winter sea‐level pressure field. However, which one is most fundamental in describing this variability and the relationship between them are still important open questions. A key uncertainty is our lack of knowledge of the linkages between the Arctic, North Atlantic and North Pacific Oceans that are manifest in these modes. In this study, the authors investigate these linkages through a frequency dependent decomposition of the variability in the Northern Hemisphere sea‐level pressure field. In particular, the authors show that the spatial expression of the variability in this field has a frequency dependence that results in a NAO‐like pattern on inter‐annual timescales, an AO‐like pattern on inter‐decadal timescales and a COWL‐like pattern on multi‐decadal timescales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeophysical Research Letters→Même sujetClimate variability and models→Travaux en français237 207→