Total Hip Wear Assessment: A Comparison Between Computational and In Vitro Wear Assessment Techniques Using ISO 14242 Loading and Kinematics
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the present study a direct comparison was made between in vitro total hip wear testing and a computational analysis considering the effects of time and a nonlinear stress-strain relationship for ultrahigh molecular weight polyethylene (UHMWPE) at 37 degrees C. The computational simulation was made correct through calibration to experimental volumetric wear results, and the predicted damage layout on the acetabular liner surface was compared with results estimated from laser scanning of the actual worn specimens. The wear rates for the testing specimens were found to be 17.14+/-1.23 mg/10(6) cycles and 19.39+/-0.79 mg/10(6) cycles, and the cumulative volumetric wear values after 3x10(6) cycles were 63.70 mm(3) and 64.02 mm(3) for specimens 1 and 2, respectively. The value of the calibrated wear coefficient was found to be 5.32(10(-10)) mm(3)/N mm for both specimens. The major difference between the computational and experimental wear results was the existence of two damage vectors in the experimental case. The actual location of damage was virtually the same in both cases, and the maximum damage depth of the computational model agreed well with the experiment. The existence of multiple wear vectors may indicate the need for computational approaches to account for multidirectional sliding or strain hardening of UHMWPE. Despite the limitation in terms of describing the overall damage layout, the present computational model shows that simulation can mimic some of the behavior of in vitro wear.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle