Notice bibliographique
Résumé
"Critical geographers" concerned with cartography insist maps are first and foremost social artefacts that must be "read" as authorial documents rather than perceived as data statements. Their argument is typically dismissed as trivial because the relation between intent and output has rarely been demonstrated in a critical way. This article seeks to demonstrate the degree to which authorial intent defines map content and appearance through an analysis of a single set of maps. All are based on the original data collected in 1854 by Dr John Snow as part of his study of the cholera outbreak in London's Soho district. Snow's original map is included as baseline for a study that includes versions of the Snow map by a range of authors, including Cliff and Haggett; the US Centers for Disease Control; Gilbert; Tufte; and Monmonier. The resulting appropriations bear progressively less resemblance to the original work, despite the use of the same data set and its clear availability. The result is a cautionary tale of the distance between maps and the data they represent. The article also insists upon the close relation between authorial intent and mapped result irrespective of the data available. Finally, the article concludes that because mapping is not value-free, dangers occur when professional cartographers and geographers attempt to map data from fields in which they are ignorant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,038 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».