Behaviour of tire shred sand mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Tire shreds and tire shred soil mixtures can be used as alternative backfill material in many geotechnical applications. The reuse of tire shreds may not only address growing environmental and economic concerns, but also help solve geotechnical problems associated with low soil shear strength. In this study, an experimental testing program was undertaken using a large-scale triaxial apparatus with the goal of evaluating the optimum dosage and aspect ratio of tire shreds within granular fills. The effects on shear strength of varying confining pressure and sand matrix relative density were also evaluated. The tire shred content and tire shred aspect ratio were found to influence the stressstrain and volumetric strain behaviour of the mixture. The axial strain at failure was found to increase with increasing tire shred content. Except for specimens of pure tire shreds and with comparatively high tire shred content, the test results showed a dilatant behaviour and a well-defined peak shear strength. The optimum tire shred content (i.e., the one leading to the maximum shear strength) was approximately 35%. For a given tire shred content, increasing the tire shred aspect ratio led to increasing overall shear strength, at least for the range of tire shred aspect ratios considered in this study. The shear strength improvement induced by tire shred inclusions was found to be sensitive to the applied confining pressure, with larger shear strength gains obtained under comparatively low confinement.Key words: tire shreds, shear strength, reinforcement, triaxial testing, stressstrain behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».