Kernel Set in Maize Hybrids and Their Inbred Lines Exposed to Stress
Notice bibliographique
Résumé
Heterosis for grain yield in maize (Zea mays L.) has been associated with heterosis for kernel number. The objective of this study was to elucidate physiological traits underlying the superior kernel no. establishment in hybrids in comparison with that in their inbred lines, using the relationship between kernel no. plant−1 (KNP) and plant growth rate during the critical period of approximately 30 d bracketing silking (PGRS). Experiments were performed at the Arkell Research Station near Guelph, ON, Canada, during 2003 and 2004. Maize was grown at three levels of water availability (100, 75, or 60% of daily transpiration) during a period bracketing silking and at two plant densities (6 and 10 plants m−2) without nutrient limitations to generate a range of levels of resource availability plant−1 Kernel no. plant−1 was greater in the hybrids than in their parental inbred lines at all levels of resource availability, which was attributable mainly to a greater kernel set per unit PGRS in the hybrids. Greater kernels set per unit PGRS in hybrids vs. their inbred lines resulted from one or more of the following features: (i) low threshold of PGRS for kernel set, (ii) high kernel set response to PGRS increments at low resource availability plant−1, and (iii) high potential kernel number. Heterosis for kernel set was associated with heterosis for ear growth rate during the critical period for kernel set bracketing silking (EGRs) to varying degrees, and the extent of the association varied with inbred line–hybrid combination and level of resource availability plant−1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».