A DIETARY PHASE 2 ENZYME INDUCER IN ANIMAL MODEL OF ESSENTIAL HYPERTENSION: PP.29.158
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have demonstrated the health benefits of fruits, vegetables, spices and herbs. For instance, consuming a clove of garlic (or equivalent) decreases cholesterol levels and attenuates hypertension. Previous studies in our laboratory have shown that broccoli sprouts rich in glucoraphanin, a precursor of a potent phase 2 protein inducing isothiocyanate sulforaphane, decreases oxidative stress and ameliorates hypertension. The question this study addressed was the importance of a food matrix in causing these beneficial effects, i.e., can one see the same effects by administration of sulforaphane alone? Sulforaphane (5, 10 and 20 μMoles/Kg) was administered by daily gavage to 5-wk old Spontaneously Hypertensive Stroke Prone rats (SHRsp) for 4 months. Blood pressure was measured weekly by tail cuff and at the end of the experiment by an external catheter inserted into the carotid artery in anesthetized animals. For comparison, age-matched normotensive Sprague Dawley (SD) rats were treated in the same manner. SHRsp control rats had significantly higher Systolic Blood Pressure (SBP) (179.9 ± 4.3 mm Hg) than control SD rats (83.98 ± 1.69). Sulforaphane treatment significantly lowered SHRsp blood pressure to 157.7 ± .21. There was no effect of sulforaphane treatment on SD rat SBP (93.9 ± 4.26). We conclude that the health benefit previously demonstrated in our laboratory is due to sulforaphane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».