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Enregistrement W2013812747 · doi:10.1007/jhep08(2014)131

The windows for kinetically mixed Z′-mediated dark matter and the galactic center gamma ray excess

2014· article· en· W2013812747 sur OpenAlexaff
James M. Cline, Grace Dupuis, Zuowei Liu, Wei Xue

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDark matterParticle physicsElectroweak interactionHyperchargeMAJORANAHidden sectorSterile neutrinoGauge bosonLight dark matterPhysics beyond the Standard ModelStandard Model (mathematical formulation)Galactic CenterFermionScalar field dark matterParameter spaceAstrophysicsDark energyNeutrinoGauge (firearms)GalaxyGauge theoryCosmologyNeutrino oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the simplest hidden sectors with signatures in the visible sector is fermionic dark matter χ coupled to a Z′ gauge boson that has purely kinetic mixing with the standard model hypercharge. We consider the combined constraints from relic density, direct detection and collider experiments on such models in which the dark matter is either a Dirac or a Majorana fermion. We point out sensitivity to details of the UV completion for the Majorana model. For kinetic mixing parameter ϵ ≤ 0.01, only relic density and direct detection are relevant, while for larger ϵ, electroweak precision, LHC dilepton, and missing energy constraints become important. We identify regions of the parameter space of m χ , m Z ′ , dark gauge coupling and ϵ that are most promising for discovery through these experimental probes. We study the compatibility of the models with the galactic center gamma ray excess, finding agreement at the 2-3σ level for the Dirac model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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