Using Mitochondrial and Nuclear Sequence Data for Disentangling Population Structure in Complex Pest Species: A Case Study with Dermanyssus gallinae
Notice bibliographique
Résumé
Among global changes induced by human activities, association of breakdown of geographical barriers and impoverishered biodiversity of agroecosystems may have a strong evolutionary impact on pest species. As a consequence of trade networks' expansion, secondary contacts between incipient species, if hybrid incompatibility is not yet reached, may result in hybrid swarms, even more when empty niches are available as usual in crop fields and farms. By providing important sources of genetic novelty for organisms to adapt in changing environments, hybridization may be strongly involved in the emergence of invasive populations. Because national and international trade networks offered multiple hybridization opportunities during the previous and current centuries, population structure of many pest species is expected to be the most intricate and its inference often blurred when using fast-evolving markers. Here we show that mito-nuclear sequence datasets may be the most helpful in disentangling successive layers of admixture in the composition of pest populations. As a model we used D. gallinae s. l., a mesostigmatid mite complex of two species primarily parasitizing birds, namely D. gallinae L1 and D. gallinae s. str. The latter is a pest species, considered invading layer farms in Brazil. The structure of the pest as represented by isolates from both wild and domestic birds, from European (with a focus on France), Australian and Brazilian farms, revealed past hybridization events and very recent contact between deeply divergent lineages. The role of wild birds in the dissemination of mites appears to be null in European and Australian farms, but not in Brazilian ones. In French farms, some recent secondary contact is obviously consecutive to trade flows. Scenarios of populations' history were established, showing five different combinations of more or less dramatic bottlenecks and founder events, nearly interspecific hybridizations and recent population mixing within D. gallinae s. str.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».