Notice bibliographique
Résumé
The abundant spring run-off in Southern Québec is a result of the heavy winter precipitation and the length of the retaining period. One half of the annual discharge occurs in March, April and May, yet the maximum monthly coefficient (April) on the Saint-François is little more than 300. This low figure is due to the length of the thawing season, which extends the flood over at least four weeks, and to the retaining action of the numerous lakes. Occasionally a heavy spring rainfall may alter the character of the run-off, but even then there is never any question of spring flood damage to land or property — the river s are swollen rather than in flood. Critical conditions can arise however on the Saint-François following storm rains and rapid run-off (impermeability and steep slopes). The water rises rapidly, but the fall extends over a week. These floods are more severe than in spring, but damage is still minimal, the lakes in fact store 50% of the surface run-off and in the case of certain tributaries, 75%. Furthermore, the maximum specific discharge is not more than 20 cu. ft/sec/sq. m. for the regulated tributaries (Magog, Massawippï) compared with 80 or more for those that are not. Through the regulating influence of the main tributaries and that of the hydro-electric power dams on the Saint-François itself], the regime of the river is one of the most serene in Southern Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».