Scaling of maximum velocity, body force, and power consumption of dielectric barrier discharge plasma actuators via particle image velocimetry
Notice bibliographique
Résumé
This study presents Particle Image Velocimetry (PIV) measurements of the induced flow characteristics generated by single dielectric barrier discharge (DBD) actuators in quiescent conditions. The primary aim is to establish accurate empirical trends for model development on both the maximum induced velocity and body force with voltage and consumed power. The results reveal a power law variation for the maximum velocity at low voltages which is followed by an asymptotic behavior. In contrast, the body force is characterized by two power law regions. The power law exponent is shown to be a function of the dielectric thickness, frequency and dielectric constant. Reducing the former or increasing the latter two result in a higher coefficient and lower voltage at which the trend changes. The onset of the second region occurs at a Re ∼ 100 (based on the maximum velocity, um, and corresponding half height, y1/2) and is characterized by a velocity profile which no longer agrees with the laminar profile of Glauert whilst moving increasingly towards the turbulent case. Phase locked PIV measurements show that as the voltage increases the peak momentum transfer shifts from the middle of the AC cycle to the latter end of the forward stroke. Lissajous plots of umϕ against the corresponding x location and plasma length Δx demonstrate that the peak momentum transfer remains relatively fixed in space as the voltage and plasma length increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».