Influence of Spring Temperatures and Individual Traits on Reproductive Timing and Success in a Migratory Woodpecker
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effect of spring temperatures, female age, and female body condition on the timing of laying in a migratory woodpecker, the Northern Flicker (Colaptes auratus), and looked at the relationship between laying date and reproductive success. Average annual laying dates in the population, recorded over 12 years, were not related to the North Atlantic Oscillation or the Pacific-North American climate indices but were earlier when average daily temperatures along the migration route of Northern Flickers along the Pacific coast of North America were warmer. However, the strongest negative correlation between laying dates and ambient temperatures occurred after the arrival of most birds on the breeding site, which suggests that the ability of females to accumulate resources for egg laying on the breeding site was an important determinant of laying times. At the population level, egg laying advanced by 1.15 days for every degree warmer on the breeding grounds. At the level of individuals, laying dates advanced as females aged from 1 to 3 years, and females in better body condition also laid earlier. However, there was no interaction between female age and ambient temperature, which suggests that the age classes had equal capacity to respond to environmental change. Reproductive output declined seasonally as a result of declines in clutch size and not as a result of reduced fledging success. This suggests that there is no ecological mismatch linked to prey availability for Northern Flickers and that individuals could benefit by laying earlier if spring temperatures allow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».